Видео с ютуба Витрина Данных

Облачное решение в налоговом мониторинге: Saby обеспечивает безопасность и удобство

Доклад: Архитектура хранилища данных для вашего проекта / Евгений Ненахов (MWS)

SQA Days 36 — Тестирование ML-пайплайнов: как проверить качество данных и модели на всех этапах

Запись вебинара практика разработки КХД на базе Datareon Platform

Эпизод №18. Arenadata: инвестиции в потоки данных

Как перейти на налоговый мониторинг: пошаговая инструкция, требования ФНС и витрина данных

Кто такой Дата-инженер | Roadmap для Дата Инженера | Как стать DE

Data Driven на практике: кейсы BI.Qube и сервисы Yandex Cloud

ETL: Что это и как работает (Как работают данные: практические кейсы) #14

Как построить аналитическое решение в Yandex Cloud: пошаговая инструкция

День открытых дверей программы «Дата-инженер»

DBeaver - штурвал для работы с данными. Основы, фишки, нюансы. Это вам не просто текстовый редактор.

ICL Services в прямом эфире «Axoft Студии: Полный цикл работы с данными на отечественных решениях»

DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение // «Data Engineer»

Лучший пет-проект по созданию витрины данных (The best pet project for creating a data mart)

Курс по Clickhouse 03 7 оптимизаций дашборда построенного на витринах данных в ClickHouse

DataForge визуальное моделирование и проектирование структуры хранилищ данных (DWH).

Павел Денисенко. Data-платформа нового поколения

Заглянем под капот: как правильно выбрать технологическое решение для налогового мониторинга?

Что такое дашборд и как его создать при помощи Airflow? /What dashboard, how to create using Airflow